Python的数字类型是什么，怎么表示？

关于 Python 的数字类型，以下选项中描述错误的是()。

A.Python 整数类型提供了 4 种进制表示：十进制、二进制、八进制和十六进制.

B.Python 语言要求所有浮点数必须带有小数部分.

C.Python 语言中，复数类型中实数部分和虚数部分的数值都是浮点类型，复数的虚数部分通过后缀“C”或者“c”来表示.

D.Python 语言提供 int、float、complex 等数字类型.

正确答案：Python 语言中，复数类型中实数部分和虚数部分的数值都是浮点类型，复数的虚数部分通过后缀“C”或者“c”来表示.

在 Python 中，可以使用 int 类型来表示正整数。

例如，下面的代码片段定义了一个变量 "x"，并将其赋值为正整数 10：

请注意，在 Python 中，没有专门的类型表示正整数。因此，你可以使用 int 类型来表示任何正整数。

例如，下面的代码片段定义了一个变量 "y"，并将其赋值为正整数 1000000：

如果你想要强制转换一个数字为 int 类型，可以使用 int() 函数。例如，下面的代码片段将浮点数 3.14 转换为整数 3：

请注意，如果你使用 int() 函数将浮点数转换为整数，则会舍去小数部分。

总之，在 Python 中，可以使用 int 类型表示正整数，并使用 int() 函数将其他类型的数字强制转换为 int 类型。

一,python

整数类型

所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有

正整数

,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5，不包含3000)整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有

编程语言

都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持

二进制

(0b\0B开头),

十进制

,八进制(0o\0O),

十六进制

(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和

浮点数

都可参与的运算：+ - * / %(取余) //(

整除

) **(幂)

Python字符型：

python字符型表示的数据：

python3支持Unicode编码，由

字母

、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。

字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象;

支持分片和下标操作;a[2:]

支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in;

表示形式：用

单引号

双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’;

6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度;fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e:

科学计数法

格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，

转义字符

：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型;

当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。

Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型

创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：

下标访问：list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符

：and not or

列表常用的排序方法：

冒泡排序

;选择排序;

快速排序

;归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表;

可以是

同构

也可以是异构;

元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

四，元组的访问

下标操作;

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值;

字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列;

字典元素是无序的;

字典是可迭代对象，是容器类型;

字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key;

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错;

keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列：(类set)list(k.items())

update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)我爱编程网

clear():清空字典;

popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：

多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的;

字典的键是由集合实现的;

集合是可迭代对象

集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问：

For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素

pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素;

clear():清空集合，返回一个空集合对象;

remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)

update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新;

copy() :浅拷贝

集合的运算：

交集：s1&s2;

差集,补集：s1-s2;

并集：s1|s2;

Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()

不可变集合：

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引，切片操作;

下标都是从0开始，都可通过下标进行访问;

拥有相同的操作符

二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度;

list(iterable):将可迭代对象转为列表;

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;

str(ojb):将任何对象转为字符串形式;

max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似;

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标，值)

zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素;

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素