Web前端 Java和大数据有什么关系？

今天我爱编程网小编整理了Web前端 Java和大数据有什么关系？相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、web前端好还是JAVA好？
• 2、Web前端 Java和大数据有什么关系？
• 3、学web前端需不需要学习Java

web前端好还是JAVA好？

关于“Web前端和Java开发应该选择哪个？”这样类似的问题比比皆是，众人的回答也是各有其说。下面几方面来给说说它们各自的优点。

ROUND1—前景

Web前端开发

优势：人才缺口大，发展前景好，需求量大

前景指数：★★★★★

web前端开发前景大好！其中的HTML5技术更是日趋成熟，HTML5是移动互联网前端的主流开发语言，目前还没有任何一种前端开发技术能够取代HTML5。因此，无论是PC端还是APP端的应用，前端样式都离不开HTML5。

JAVA

优势：全球最流行，就业方向广，选择性多

前景指数：★★★★★

Java的发展前景都是很乐观的。Java开发语言是全球最流行的开发语言，无论是程序界还是整个互联网行业势必带来很大的影响。不管是人才需求还是薪资水平上，Java的发展前景都是很乐观的。

ROUND2—难易程度

Web前端开发

起点低、容易入门

相对于其他IT技术职位来说， HTML5前端工程师相当于半个程序员，所以你不用担心学不会。很多程序员都是0基础开始学的，而且因为职位所处位置的交叉性，也就有很多Web前端开发人员是转行而来。

HTML5前端源于HTML语言发展而来，由于HTML和CSS起点低、容易入门。

JAVA

语言语法简单，但有一定难度

Java语言拥有与C、C++等众多流行语言一样的简洁易懂的关键字、语法，而且是各种后台开发语言中相对比较容易上手的语言。使用Java语言开发诸如服务后台等复杂的应用场景都有简单完美的解决方案。

Java的入门难度在后台开发语言中也是属于比较容易的，但相比前端还是较难

ROUND3—薪资

Web前端开发

web前端开发工程师的薪资月平均收入为1万元，工作经验达到3年的web前端工程师甚至达到3万元。

北京前端开发平均工资：¥9766元/月

最低工资2K-3K，最高工资20K-30K。

上海前端开发平均工资：¥9541元/月

最低工资2K-3K，最高工资20K-30K。

JAVA

Java的薪资还是非常可观的。初级Java工程师的待遇大概在5000-7000之间，而高级JavaEE工程师的待遇基本破万。

北京java开发平均工资：¥19730元/月

最低工资4.K-6K，最高工资10K-15K。

上海java开发平均工资：¥21920元/月

最低工资2K-3K，最高工资10K-15K。

我个人觉得视频会比书好些，因为初学者看书很容易看不懂。资料下载我推荐技术讨论自学资料qun：前面是926：中间是452：最后是303知识体系整理好（源码，笔记，PDF教程，学习视频）免费领取

最后我总结一下，如果你是初学者，刚入门编程行业：女生我建议选择前端，男生我建议选择JAVA

因为java现在是主流的语言，市场比较庞大80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。

JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。Amazon、Google、 eBay、淘宝、京东、阿里和其它的大型电子商务品牌都在使用Java来后台处理。这么多企业都青睐Java，主要原因是Java的可扩展性好，可以处理更多的客户数据。这门编程语言简单易学，因为他是一门面向对象的语言符合思维模式，让人们更加容易上手。

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Web前端 Java和大数据有什么关系？

简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。

大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。

通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。

由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。

还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。

关于Java和大数据有什么关系，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

学web前端需不需要学习Java

1、从web前端开发人员的自身的发展规划来看，如果前端程序员想走全栈路线，当前学习Java语言还是有一定必要的，虽然当前Java语言具有一定的争议，而且近几年关于Java的争议还有扩大的趋势，但是Java语言的技术生态还是比较健全的，而且Java岗位的人才需求量也相对比较大。
2、现在有不少web前端开发人员从事的岗位是需要Java的，因此不少技术开发团队也会鼓励web前端开发人员掌握一定的后端开发知识，而由于Java在生产场景下的应用比较多，同时Java的学习资料也比较丰富，所以学习Java语言往往也会有一个比较好的学习体验。
3、从当前的技术发展趋势来看，web前端人员学习Java的必要性并不强，而且随着云计算、大数据、人工智能等技术平台的落地应用，很多前端技术也可以从事后端开发任务，而且这一趋势还比较明显，所以当前前端开发正在逐渐向后端开发覆盖，而且这个过程也正在越来越简单。
对于当前的web前端开发人员来说，除非有特殊的任务安排，否则可以重点扩展一下自身的web前端开发能力，同时可以重点关注一下云计算平台和大数据平台的相关知识，这样不仅会有一个较好的学习体验，同时也符合当前的技术发展趋势和人才需求趋势。

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