web前端开发知识图谱 人工智能专业需要学习什么知识？

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程序员如何才能成为独立开发者？

我们根据职场发展通路和能力水平，把程序员分成如下四个等级：

普通开发者

熟练开发者、高级开发工程师、技术组长

技术专家、架构师、一线经理

科学家、首席（资深）架构师、部门研发总监

今天这篇文章，我们来讨论普通开发者如何进阶为熟练开发者。

我们会先定义普通开发者应该达到的能力水平，然后再介绍他应该在哪方面提升才可能进到下一个阶段。

普通开发者的能力水平

先看我经常提到的一张图——技术成长阶段图：

普通开发者处在第一个成长阶段：专项能力提升。

专项能力提升阶段是初级阶段，你为了搞定事情，必须先具备某些基础能力，比如某种编程语言（Java / C++/ Python / JavaScript 等）、某个IDE （Visual Studio / Qt Creator / Android Studio / Eclipse / WebStorm 等）、某种技术框架（Netty / Qt / SSH / MyBatis / AngularJS 等）。

这个阶段最重要的就是提升专项能力，让自己能够迅速搞定一些别人安排给你的事情，体现出你的价值。

在这个阶段，最起码达到下列水准：

能理解并完成别人分解好的叶子任务

能自己完成一个功能模块的开发 我爱编程网

以前端开发者为例，在这个阶段，你必须能将从 UI 过来的某个页面原型转换为可运行、可操作的真实 Web 页面。比如登录页面、比如商品详情展示页面，要能做到实现可视化页面和业务逻辑跳转。

以 Android App 开发者为例，在这个阶段，你必须能搞定类似登录、支付等这类功能。以 App 的登录功能为例，你要能使用特定的布局和组件实现自适应的登录界面，还要能学习使用类似微信、微博等第三方账户的 SDK ，实现第三方账户登录。

你可能很难自己设计一套完整的登录功能（包含口令加密、单点登录、Cookie 使用、验证码、密码找回、第三方登录、多终端同步、角色鉴权、用户数据存储等），但是当熟练开发者或者高级开发者完成了设计，把某个小功能分配给你的时候，你要能够理解这个设计，并将这个设计实现出来，和整个登录系统整合在一起，能够正常运转。

当你能够搞定这些事情的时候，你的专项技术水平起码是这样的：

能熟练搭建需要的开发和测试环境

熟悉所用编程语言的基础语法，有这门语言的知识地图，熟悉该语言本身的各种基础功能，了解这门语言的高级功能

能调用已有技术框架的 API 来实现特定功能

能在实现同一功能的多组 API 之间选择合适的那一组

能熟练使用开发环境和各种辅助工具进行调试

可以解决易复现的、逻辑简单的软件 Bug

能自主学习某个新框架的基础 API ，参考 DEMO 完成某个功能的基本实现

我的总结可能不完善或存在 Bug ，请大家在留言区指正、补充。

我想到一个身边的例子，刚好和我们讨论的这个话题契合。

有一次和朋友 G 聊天，他说他部门有位做前端开发的程序员 X ，一直在用 jQuery 实现各种页面，代码冗余，结构凌乱。Vue.js 出来后，G 想在新版本中使用，就安排 X 学习 Vue.js ，让他参考公司产品某两个页面的功能和布局，简化设计，做两个带异步数据请求功能的页面出来看看效果，结果一个星期过后，X 告诉 G ，Vue.js 太复杂，开发文档看不明白，代码也搞不懂，进行不下去……

如果你像 X 这样的状态，就说明你还停留在普通开发者阶段，只能在他人指导和安排下编码实现特定的细分功能。

要想进阶，就要先在专项技术能力上达到我们前面所列清单描述的水平（那是基础要求），然后再对照熟练开发者的能力要求，有针对性的去学习提高，稳步进入下个阶段。

普通和熟练的关键区别

对照前面的技术成长阶段图，熟练开发者处在中间阶段，拥有自己的技能体系。

为了搞明白拥有自己的技能体系是什么概念，我们先来看两组概念：

知识、知识体系

技能、技能体系

简单说，知识是能引发改变的信息，技能是运用知识解决问题的一系列思维和动作的组合。但这样讲不大容易明白，我们举个软件开发领域的例子。 C++中的虚函数是一个知识点，用虚函数这个特性定义模块接口，实现模块的动态加载，就是技能。

接下来为了行文方便，我不再区分知识和技能，直接把知识等同于技能，甚至用知识一词代替技能。请在阅读时根据上下文加以区分。

知识和知识体系的关系，技能和技能体系的关系，就像树木和森林的关系，就像瑞士军刀上小刀、小剪子、小螺丝刀和瑞士军刀的关系。

这样打个比方，应该可以体会到“体系”是什么了。

所谓知识体系，就是若干相互联系的、可以用来解决特定场景问题的知识的组合。

Ok，现在回头来看普通开发者和熟练开发者的区别，就简单多了。

普通开发者因为不断完成任务，不断做项目，接触、使用了各种各样的“知识点”，于是拥有了各种离散的知识，但这个知识和那个知识很少关联，他拥有的知识，是散兵游勇，如下图所示：

当你的知识点各不关联时，你在遇到问题时，就很难进行系统思考，就很难获得解决办法。

而熟练开发者，则（被动或主动）经历了知识点的梳理、整合过程，把零散的知识点围绕着某个应用场景联系起来，形成了知识体系。就像下图：

当你有了知识体系之后，遇到和你知识体系对应的场景相关的问题，就可以快速找到相关的知识，系统的分析问题，最终解决问题。

你看，是否拥有知识体系，导致了熟练开发者和普通开发者的一个非常重要的区别：熟练开发者能够独立负责一个模块或子系统的设计和开发工作，拥有分析问题、解决问题的能力和任务分解的能力，可以分配任务给普通开发者。

进阶修炼方向

好啦，从技术水平的角度讲，普通开发者和熟练开发者的区别就在于：普通开发者的知识不成体系，而熟练开发者构建了与某个应用场景相关的知识体系。

这样看来，普通开发者要想进阶，方向就非常明确了：构建自己的知识体系。

那么，怎么构建知识体系呢？先参考我的另一篇文章：构建知识图谱，让自己更值钱。如果后续有机会，我会重构一篇新的文章，再聊聊构建知识体系这个话题。

人工智能专业需要学习什么知识？

1.基础数学知识： 线性代数 、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、 编译原理 、数据结构、数据库;
3. 编程语言 基础：C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
我们知道，目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策，人工智能正处于发展的红利期，所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿，因此不管是上市企业，还是一些 中小型企业 ，对于人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是 计算机科学 的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、 自然语言处理 和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。目前来看，现在学习人工智能是一个很好的时机！
学习人工智能，就来北京尚学堂！

零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。 编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。 选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？ 同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？ Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。 我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。 这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。 廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。 Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。 推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。 推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。 不懂的可以随时请教。

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