2023-09-14 18:21:22 | 我爱编程网
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的,知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解,但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的,我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作,拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么,大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,JavaWeb和数据库,Linux基础,Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识,通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系,Hadoop 是大数据的重中之重,无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心,这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容,在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图:
大数据培训机构一般来说是可信的。
参加大数据培训从掌握技术程度上来说,自然是靠谱的。但能不能选到靠谱的大数据培训班这才是一件难事。学习大数据主要有2种方式,一种是自学,而另一种则是报大数据培训班学习。如果自学能力、理解都很不错的话,那么自学就可以了。
如果自学能力不太好的话,自己本身又是零基础或者是非科班出身。那其实还是建议去参加大数据培训班的。
大数据简介:
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
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