web前端开发用python python的前端和web的前端有什么区别？

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python的前端和web的前端有什么区别？

前段和后端是共存的，python设计初衷是应用到科学计算的，经过多年的发展，在web应用、科学计算、金融、人工智能等领域有大大量的应用，从而让python最热门的语言榜首。

在web应应用领域，一般的前端指的是开发人员编写的html，css，javascript代码，用户通过浏览器或者app访问某个应该网址所呈现的页面内容，以及操作的响应页面，前端面向的是最终的用户，主要是提供展示效果和操作体验方面的工作内容。

而后端是为前端页应用提供展示的数据和计算机的接口服务，后端更多是关心高并发下，用户不排队，不阻塞，需要考虑的比前端多，比如业务扩容，安全，网络，迁移等等，所以后端比较关心的是并发和稳定，工资会比前端高一些。

使用python可以做前端也可以做后端，为什么这么说呢？前端不都是javascript的天下么？

非也，python界也有GUIlib，比如python自带的tkinter、pyQt、kivy。

Qt的知名度不用多说，世界500强的公司有100家用Qt；

kivy是python基金会扶持的一个纯python写的GUI框架，底层是OpenGL，而且支持window，Linux，Mac，ios，android等主流平台，kivy借鉴了Qt的Qml使得Ui和代码逻辑分离，写过Qt的我告诉你：嗯，python比C++爽，而kivy比Qml爽；

所以以上的gui框架是可以python做前端的，而且是python纯前端。

还有种主流的pythonweb开发方式是，python做后端，在后端的代码里渲染出前端的效果，想前端返回前端人员调好的html，css，js代码，代表作框架就是Django和Flask。

最后一种就是前端一个工程，后端一个工程，各开发各自的，最后大家按接口约定连接，这就是传说前后端分离，开发组合代表作有Flask+vue或者DRF+vue,前后端分离是趋势。

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python web开发用什么工具

1、Flask
Flask是一个轻量级的web框架，可以快速构建web应用程序。Flask的优点之一是其灵活性，因为它允许您在自己的代码项目中实现所需的定制。Flask适合小型项目和初学者，因为它的习曲线较低。
2、Django
Django是一个功能强大的Web框架，适合大型项目。 它包括ORM，模板引擎，管理站点和完整的认证系统等内置功能。
Django的一个独特的优点是它的强大的管理站点，允许您在不编写任何HTML的情况下构建一个完整的后台管理应用程序。 Django具有强大的社区支持，因此可以轻松找到有用的示例代码和插件。
3、Pyramid
Pyramid是一个可伸缩的Web框架，旨在处理大型应用程序。 Pyramid具有高度定制的模式，使其在Web应用程序的多种应用中具有广泛的适用性。 Pyramid的一个重要优势是其可扩性，允许您随着项目的不断发展进行逐步构建。
4、Bottle
Bottle是另一个轻量级的Web框架，适用于小型项目。 Bottle提供了一个快速而灵活的方法来构建Web应用程序，但它并不提供预定义的模板。
如果您需要快速启动一个小型Web应用程序并掌握它的完全控制权，则Bottle是一个不错的选择。
5、Tornado
Tornado是一个基于异步事件循环的Web框架，适用于需要高性能的应用程序。
Tornado提供了一种非阻塞的方式来处理Web请求和其他事件，这可以大大提高应用程序的吞吐量。Tornado还包括内置的Web服务器，可以轻松扩展。
总的来讲，Python在web开发领域有许多优秀的框架和工具可供选择。灵活性和可扩展性是Python
web开发的明显优势，而这些优势正吸引着越来越多的开发者转向Python。

怎么用python实现一个页面的开发？

去年春节期间，没事报了一个pythonweb开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。

一个页面的开发，应该是分前端和后端的。

关于后端

在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。

Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：

当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：

路由

route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上，Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的HTTP服务器主张的先例，保证优雅且唯一的URL。

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分无趣，而且相当繁琐，因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安全。为此，Flask配备了Jinja2模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板

请求对象request

你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy

通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。

在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。

在开发过程中，会用到一些python的高级应用：

装饰器：在权限验证的时候很需要用到

模块的导入：防止循环导入

图像处理：验证码生成

property使用：密码加密时使用

关于前端

如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap

里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记：

将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。

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