2023-09-07 00:42:06 | 我爱编程网
PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。
缓存 我爱编程网
缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来判断是否需要使用codis集群,如果并发量没有达到某个级别,16G的redis也可以,但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透,尽量做成高可用,并保证缓存实现的 命中率 。
消息队列
这也是高并发情境下的杀手锏,削峰填谷,将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理,防止请求过度积压,导致的服务器不可用。
mysql优化
有些场景下必须查询mysql的,也应该走索引,避免多表联合查询,甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低,或者直接去掉事务,采用最终一致性的补偿机制。升级mysql的配置,核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的,最好能一步到位的走一主多从,查询路由到从服务器上。
随机拒绝请求
这不是开玩笑,我们必须保证服务器可用,宁愿拒绝掉一些请求,也不能让服务器大量请求阻塞,最终导致大家都用不了。
php怎么处理高并发以下内容转载自徐汉彬大牛的博客亿级Web系统搭建——单机到分布式集群当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架
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用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。缓存缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来判断是否需要使用codis
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